基于倒谱特征的重放语音检测

• 作者: 凌霖 许毅 金雨晨
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 物联网 自动说话人验证 倒谱特征 重放语音检测 倒谱均值方差归一化 逆梅尔倒谱系数
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP393|TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.06.026

摘要

IoT设备身份认证是物联网领域的重要应用.语音重放欺骗攻击现已成为自动说话人验证(ASV)系统所面临的严重的安全威胁.文中以ASVspoof 2017语音数据集为研究对象进行重放语音检测实验,利用倒谱均值方差归一化(CMVN)改进检测系统性能.实验结果表明,采用CMVN后的线性频率倒谱系数(LFCC)特征在重放语音的检测上性能优于常数Q变换倒谱系数(CQCC)、梅尔倒谱系数(MFCC)和逆梅尔倒谱系数(IMFCC)特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌霖	江苏科技大学电子信息学院	8	40	3.0	6.0
2	金雨晨	江苏科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0
3	许毅	江苏科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0