脑与认知技术发展综述

• 作者: 祝翠琴
• 来源期刊: 无人系统技术
• 学科: 生物学
• 关键词: 脑与认知 类脑仿生 神经拟态 脉冲神经网络 脑机接口 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿动态分析
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: Q811.8
• 字数: 5244字
• 语种: 中文

摘要

脑与认知是利用神经形态计算来模拟生物大脑处理信息的过程,被认为是探究甚至实现人工智能的最直接技术路线,而且可以为人工神经网络研究提供基础导向,因为人类和动物"先天"的结构对其技能和习性有着决定性作用.对近期脑与认知的相关研究与成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望.综述表明,类脑仿生研究与应用改进了人工智能系统,重建复杂的大脑皮层神经网与回路是当前研究重点;脉冲神经网络被认为是目前深度神经网络的"继承者";脑机接口技术发展呈现非侵入式趋势,面向语言障碍病患实现语音合成的脑机接口技术成为近期新兴研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝翠琴	北京理工大学计算机学院	5	47	3.0	5.0