基于改进高维多目标优化算法的中国住房租赁市场政策工具组合

• 作者: 刘晓君 朱春阳 李玲燕 郭晓彤
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 住房租赁市场 政策设计 高维多目标优化
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 532-540
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2020.03.013

摘要

中国城镇住房制度长期以来侧重于提高居民住房自有水平,忽视了租赁方式在住房市场均衡中的重要作用,未能有效发挥其在城市住房资源合理配置及流动中的本质功能.目前,中国住房租赁市场处于初级发展阶段,与其相关的各类理论研究也相应滞后,更少有研究关注住房租赁市场发展政策设计问题.以政策工具组合为视角,将政策设计过程抽象为高维多目标优化问题.基于观点挖掘思想,利用共现网络、文本挖掘等方法,以权威文献和专家观点作为数据来源,确定目标函数及约束函数系数,从而构建符合中国发展实际的住房租赁市场政策组合多目标函数.此外,提出一种基于Pareto支配关系的两阶段进化高维多目标优化算法以解决高维多目标函数的求解问题,从而搭建出住房租赁市场政策工具组合设计框架、流程和方法,以期为政府政策制定提供科学方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱春阳	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	10	2.0	3.0