基于蚁群算法的传感器充电路线规划——考虑有无障碍物影响

• 作者: 向淑文 张立 陈正浩
• 来源期刊: 运筹与模糊学
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 旅行商问题 路径规划
• 年，卷（期）: ycymhx_2020,（4）
• 页码范围: 269-277
• 页数: 9页
• 分类号: TP3

摘要

随着物联网的快速发展,无线可充电传感器网络(WRSN)在环境、设备监测等技术应用方面越来越广泛。本文针对移动充电器寻找充电路线最优问题,建立基于蚁周系统的蚁群算法模型,将无障碍的最优路径问题转化为经典旅行商问题。其中,为合理考虑通行道路实际分布情况,加入实际障碍物对道路通行能力的影响,利用蚁群算法寻找各节点间的避障路径组成距离矩阵后,采用最近插入法求解全局最优路径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向淑文	贵州大学数学与统计学院	76	310	8.0	15.0
2	张立	贵州大学数学与统计学院	12	30	3.0	5.0
3	陈正浩	贵州大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0