面向复杂评价和决策的数据分析模型及其在烟草行业的应用

• 作者: 周武庆 康向平 张超
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 烟草信息化 辅助决策 概率论 复杂评价 模糊集 RS理论 犹豫心理 卷烟产品评价
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.202001005

摘要

随着烟草行业信息化建设的快速发展,各类辅助决策系统相继建立.然而,大多数辅助决策系统依赖于传统的统计学分析,无法对复杂的主观性强的评价和决策信息进行有效表示与分析,辅助决策存在一定局限性.据此,本文以复杂评价和决策问题为研究对象,以烟草行业为应用背景,借助模糊论、概率论以及粗糙集(rough sets,RS)等理论,尝试去构建一种广义上的数据分析方法.该方法结合心理学,应用范围广,能充分体现评价人的主观意识和决策心理,能为卷烟产品定性定量分析评价、生产经营管理决策提供更为合理的理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超	山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室计算机与信息技术学院	21	26	3.0	4.0
2	周武庆		1	0	0.0	0.0
3	康向平		1	0	0.0	0.0