基于高斯过程二元分类模型的溶洞规模 预测方法

• 作者: 张炳晖 张研 梁家豪 王伟
• 来源期刊: 中国岩溶
• 学科: 地球科学
• 关键词: 溶洞规模 预测 高斯过程 二元分类 工程施工
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 洞穴与气候
• 页码范围: 259-263
• 页数: 5页
• 分类号: P642.25
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11932/karst2020y04

摘要

溶洞规模与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效预测溶洞规模是一类复杂的模式识别问题.基于高斯过程二元分类模型,提出一种溶洞规模的预测方法,该方法通过对样本的学习,建立溶洞规模与其影响因素之间复杂的非线性映射关系,对仅提供影响因素的预测样本进行具有概率意义的识别输出.研究结果表明,该方法除具有小样本、模型参数自适应确定、识别精度高等优点之外,还能够对预测结果给予概率意义的可信度,为实际工程有效预测溶洞规模提供了定量的依据,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炳晖		19	48	3.0	6.0
3	张研		23	14	2.0	2.0
5	王伟		13	31	3.0	5.0
13	梁家豪	同济大学土木工程学院	1	0	0.0	0.0