急性神经重症患者7天内进展为脑死亡的预测评分

• 作者: 于萍 刘华 徐桂兴 郑东华
• 来源期刊: 中华神经创伤外科电子杂志
• 关键词: 脑损伤 神经重症 脑死亡 预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-9141.2020.02.004

摘要

目的 构建急性神经重症患者在7d内进展为脑死亡的预测评分,为此类患者的临床决策(姑息治疗或器官捐献)提供指导.方法 前瞻性纳入中山大学附属第一医院神经外科和重症医学科自2017年5月至2019年4月收治的急性神经重症患者,动态记录评估患者脑损伤的相关参数,依据入院时间将患者分为2组,训练集(2017年5月至2018年4月)和验证集(2018年5月至2019年4月).在训练集中,以严重脑损伤(GCS<8分)发生后7 d,作为分组因素;通过单因素和多因素分析组间差异,筛选与急性神经重症患者在7 d内进展为脑死亡的相关因素,并进行Cox回归统计分析,构建曲线下面积(AUC);构建神经学预测评分,并在验证集中验证评分效能.结果纳入研究的患者231例,其中139例进入训练集,92例进入验证集.在训练集中,经单因素和多因素分析显示:气管插管行机械通气(OR=4.87,95％CI:1.36～17.35)、对光反射消失(OR=4.86,95％CI:1.75～33.92)、咳嗽反射消失(OR=4.43,95％CI:1.97～20.21)和中线结构移位≥5 mm(OR=3.82,95％CI:1.05～12.32)是患者7 d内进展为脑死亡独立危险因素.在验证集中,结果一致.基于相关因素构建的预测评分,其对于7 d内进展为脑死亡预测的AUC值为0.84.进一步对评分进行分层,其中4～6分对7 d内进展为脑死亡的阳性预测率为85.7％,而0～3分对7 d内不进展为脑死亡的阴性预测率为74.3％.结论 基于脑损伤评估参数构建的神经学评分,可预测急性神经重症患者进展为脑死亡的时间,结果有待外部数据验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐桂兴	中山大学附属第一医院神经外科	15	24	3.0	4.0
2	刘华	中山大学附属第一医院儿科	23	43	3.0	6.0
3	郑东华	中山大学附属第一医院重症医学科	21	39	4.0	5.0
4	于萍	中山大学附属第一医院神经外科	2	0	0.0	0.0