基于梯度提升决策树(GBDT)算法的南方洪涝灾害房屋倒损评估模型

• 作者: 刘蓓蓓 林森 郭桂祯
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪涝灾害 房屋倒损 梯度提升决策树(GBDT) 损失评估
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 预测· 防治与对策
• 页码范围: 109-112,130
• 页数: 5页
• 分类号: X43|X915.5|TV877
• 字数: 4926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2020.01.020

摘要

结合影响洪涝灾害损失的10个指标,利用国家减灾中心灾情库中案例作训练样本,建立了基于梯度提升决策树(GBDT)算法的南方洪涝灾害房屋倒损评估模型,可用于洪涝灾害房屋倒损的快速评估.最后,利用2016年7月上旬南方洪涝灾害案例进行了模型验证,总体相对误差为17.9％,证明该模型具有较高的可靠性,能够较好反映洪涝损失总体情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘蓓蓓		2	1	1.0	1.0
2	郭桂祯		3	1	1.0	1.0
3	林森		1	1	1.0	1.0