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摘要:
配送路径的选择直接影响着物流配送成本的构成且占有较大比例,合理规划配送路线能够有效提升客户满意度的同时并降低相关企业的配送成本。本文针对某公司配送中心满足客户需求时的配送路径进行优化,将各个需求点加载相应的需求量和时间窗后,建立客户满意度和配送成本函数,最终结合低碳、时间窗、客户满意度、成本等因素得出配送路径的多目标优化模型。使用遗传算法进行求解,结果表明该模型能够达到预期效果并显著降低了配送中心在配送过程中的成本,具有一定的实际指导意义。
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内容分析
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文献信息
篇名 低碳条件下的配送中心路径优化研究
来源期刊 交通技术 学科 经济
关键词 碳排放 时间窗 配送路线规划 遗传算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 242-250
页数 9页 分类号 F25
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李博豪 石家庄铁道大学交通运输学院 2 0 0.0 0.0
2 邢泽邦 石家庄铁道大学交通运输学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
碳排放
时间窗
配送路线规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
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