一类具有充分下降性的DL共轭梯度法

• 作者: 谢丽
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 共轭梯度法 Wolfe线搜索 充分下降性 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 3079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0001.008

摘要

针对无约束优化问题,利用两项共轭梯度法(DL方法)去逼近改进的HS三项共轭梯度法,提出了改进的DL共轭梯度法即MDL共轭梯度法.该方法相对于DL方法具有一个更好的性质,即该共轭梯度法的搜索方向不依赖任何线搜索就可满足充分下降条件,理论上证明了该方法在Wolfe线搜索条件下对一般函数具有全局收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢丽	重庆师范大学数学科学学院	20	39	4.0	5.0