原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
该文针对轴承故障诊断中信号处理的端点效应问题,提出基于极值波延拓与窗函数的改进集合经验模态分解EEMD方法.首先对原始信号进行极值波延拓,其次对延拓后的信号加入组合窗体,最后对信号进行EEMD分解,通过仿真验证改进EEMD方法的有效性.同时,进一步结合Hilbert变换建立了改进EEMD-Hilbert的轴承故障诊断模型,利用轴承故障的实测信号证明了该模型在提高轴承故障诊断效率方面有一定优势.
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文献信息
篇名 基于改进EEMD方法的轴承故障诊断研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 集合经验模态分解 极值波延拓 窗函数 端点效应
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 检测技术与数据处理
研究方向 页码范围 38-42,46
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 西安工业大学电子信息工程学院 139 401 10.0 16.0
2 张宁超 西安工业大学电子信息工程学院 12 14 2.0 3.0
3 邹啸天 西安工业大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集合经验模态分解
极值波延拓
窗函数
端点效应
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相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
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