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摘要:
在新冠肺炎疫情期间,人工智能、大数据、云计算等技术在疫情发现、预警、防治等方面发挥重要作用,助力抗击新冠肺炎疫情。在新形势下,医疗人工智能的发展面临着机遇与挑战并存,新冠肺炎疫情之后,还需要稳健的模式和理性的市场来验证。
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新型冠状病毒肺炎
人工智能
放射影像诊断
疾病预防
综述
谈人工智能技术
人工智能
ICAI
ITS
Agent
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人工智能技术助力抗击新冠肺炎疫情
来源期刊 中国风险投资 学科 农学
关键词 人工智能 大数据 云计算 肺炎 疫情 助力 机遇与挑战 抗击
年,卷(期) zgfxtz,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 S85
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人工智能
大数据
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疫情
助力
机遇与挑战
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研究起点
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1609-9184
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