基于文献计量的数字孪生研究进展分析

• 作者: 王成 裴植 陈勇 陈燚
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 文献计量 数字孪生 研究进展 智能制造
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 数字孪生驱动的智能制造
• 页码范围: 797-807
• 页数: 11页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.07.005

摘要

伴随物联网技术、云计算及机器学习等新一代信息技术的迅速发展,数字孪生技术已逐渐成为新的研究热点.基于文献计量法,对1994年以来全球486篇数字孪生相关论文的研究领域、国家与地区、论文发布期刊、关键词、研究作者及高被引论文等模块展开详细分析.结果表明,数字孪生作为一个新的研究课题,其技术挖掘性强,已在制造工程、计算机科学及电子工程等领域得到了广泛应用.在智能制造刚性需求的驱动下,数字孪生技术在未来具有非常好的理论研究和技术应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	浙江工业大学机械工程学院	96	898	13.0	26.0
2	王成	浙江工业大学机械工程学院	19	111	6.0	9.0
3	裴植	浙江工业大学机械工程学院	8	17	3.0	4.0
4	陈燚	浙江工业大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0