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摘要:
目的 探讨中医遣方用药经验数据挖掘研究现状、热点及存在问题,为今后相关研究提供借鉴.方法 以中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)收录的中医遣方用药经验数据挖掘论文为统计来源,采用描述性统计和共现分析方法对文献发表年代、作者、机构、期刊、关键词分布与共现情况进行总结分析.结果 共纳入文献1830篇,分布于194种期刊,文献数量呈逐年上升趋势;形成7个研究团队,三大研究机构合作群;研究疾病广泛;挖掘对象为具有名望的中医临床大家;研究方法多为关联规则、聚类分析、复杂网络、频数分析、因子分析;挖掘内容主要集中在药对、组方规律、配伍规律、用药规律.结论 数据挖掘技术在中医遣方用药经验研究领域的应用愈发广泛,逐渐被中医界接受和认可.
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文献信息
篇名 基于文献计量学的中医遣方用药经验数据挖掘研究现状分析
来源期刊 中国中医药信息杂志 学科 医学
关键词 遣方用药 数据挖掘 研究现状 文献计量学
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 中医药信息学
研究方向 页码范围 97-101
页数 5页 分类号 R2-05
字数 3882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5304.201905431
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王映辉 中国中医科学院中医药信息研究所 80 1024 15.0 30.0
2 童元元 中国中医科学院中医药信息研究所 46 193 8.0 12.0
3 朱玲 中国中医科学院中医药信息研究所 57 272 9.0 14.0
4 于琦 中国中医科学院中医药信息研究所 55 189 7.0 10.0
5 李敬华 中国中医科学院中医药信息研究所 91 387 9.0 16.0
6 田野 中国中医科学院中医药信息研究所 23 71 6.0 7.0
7 田少磊 中国中医科学院中医药信息研究所 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (148)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(3)
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1997(3)
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2000(1)
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2005(1)
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2011(4)
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2012(16)
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2013(13)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遣方用药
数据挖掘
研究现状
文献计量学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国中医药信息杂志
月刊
1005-5304
11-3519/R
大16开
北京市东直门内南小街16号
82-670
1994
chi
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