基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例

• 作者: 刘云舒 张辉 海晓东 赵鹏军
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人口时空分布 人口属性估测 动态监测 机器学习 手机信令数据
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 518-530
• 页数: 13页
• 字数: 8434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2020.035

摘要

提出应用手机信令数据,基于空间模式单元(Spatial Pattern Unit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法,并以北京为例开展实例研究.以手机信令数据为主,结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据,对人口布局进行分时段估测,分析人口分布的时空间动态特征;采用大样本问卷调查数据,以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标,对调查的种子空间单元进行模式分类和识别,运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别,最后对估测结果进行对比和验证.所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属性布局商业服务和合理规划城市设施等提供决策支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉	北京大学经济学院	131	3491	17.0	59.0
2	赵鹏军	北京大学城市与环境学院	58	1287	17.0	35.0
3	海晓东	北京大学经济学院	2	3	1.0	1.0
4	刘云舒	北京大学深圳研究生院	4	8	1.0	2.0