股票市场的高维动态因子模型及其实证分析

• 作者: 周杰 蒋梦梦 郑红景
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态因子模型 EM算法 股票收益率 股票波动率
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 243-249
• 页数: 7页
• 分类号: F832.5|TP391
• 字数: 5723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0233

摘要

收益率和波动率是金融市场最重要的变量,为研究对其产生影响的因素,建立了收益率和波动率动态因子模型,并引入带惩罚的EM算法得到高维动态因子模型的稀疏参数估计.将此模型应用到沪深交所股票数据中,得到了对股票收益率和波动率产生影响的公共因子及稀疏的因子载荷矩阵.根据因子载荷矩阵,发现在两个模型中都有一个共同因子对绝大多数股票影响,其他因子是对某行业股票产生影响的行业因子.结合国内相关政策和事件等因素,分析了因子波动趋势,并给出了可能的解释.另外,利用因子贡献率,从行业角度分析了共同因子和行业因子对行业股票的影响程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	西安电子科技大学数学与统计学院	14	83	3.0	9.0
2	蒋梦梦	西安电子科技大学数学与统计学院	3	5	1.0	2.0
3	郑红景	西安电子科技大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0