基于复图像的稀疏SAR成像方法在高分三号数据上的验证

• 作者: 吴一戎 张冰尘 毕辉 洪文
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 稀疏成像 高分三号 正则化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 123-130
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.5
• 字数: 5004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR19092

摘要

基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像(稀疏SAR成像)是稀疏微波成像的一个重要研究方向,相较于经典SAR,稀疏SAR成像在提升成像性能等方面具有重要优势.然而,受困于较大计算代价,其难以用于大观测场景的稀疏恢复,这极大限制了其应用范围.此外,无论军用还是民用,各国星载SAR系统的技术性能指标均是保密的,因此相较于原始回波,通常的公开数据都是经匹配滤波算法重构的SAR复图像.因而如何基于复图像数据进行稀疏成像,对提升现有SAR图像质量、降低稀疏成像计算代价具有重要意义.高分三号是我国首颗1 m分辨率C波段多极化SAR卫星,它具有成像分辨率高、幅宽大等优势,对提升我国灾害监测、海洋监视等能力具有重要作用.该文将一种基于复图像数据的稀疏SAR成像技术引入到高分三号SAR复图像的性能提升当中.实验结果表明,经稀疏处理后的图像拥有更低的旁瓣、更高的信杂噪比以及更优的目标可分辨率能力.且类似于匹配滤波算法重建图像,稀疏恢复结果也可以很好地保持图像统计分布及相位信息,使得稀疏重构的高分三号SAR图像仍适用于干涉、恒虚警率检测等应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冰尘	中国科学院空天信息创新研究院	54	401	10.0	17.0
2	吴一戎	中国科学院空天信息创新研究院	111	1472	20.0	32.0
3	洪文	中国科学院空天信息创新研究院	110	1051	15.0	28.0
4	毕辉	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0