基于神经网络的船舶舱室热舒适度研究

• 作者: 刘红敏 徐斌 王一初 龚志豪
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 船舶热舒适 遗传算法 神经网络 模型预测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 100-106
• 页数: 7页
• 分类号: U663.8|TU831.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2020.01.016

摘要

由于恒值空调已经不能满足船舶舱室人员的热舒适要求,运用遗传算法求解热舒适方程,并提出利用遗传算法改进神经网络的船舶舱室热舒适预测模型.仿真结果表明,该模型具有良好的仿真性能,预测准确性高.该模型对提升船舶舱室的环境质量和提高船舶工作人员及乘客的热舒适度起到很大的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红敏	上海海事大学商船学院	18	47	4.0	6.0
2	徐斌	上海海事大学商船学院	11	38	4.0	5.0
3	龚志豪	上海海事大学商船学院	2	0	0.0	0.0
4	王一初	上海海事大学商船学院	2	0	0.0	0.0