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摘要:
[目的]探究西南高山—亚高山地区工程边坡土壤磷素流失机理,为同类型工程边坡生态环境恢复研究提供理论依据.[方法]采用室内人工模拟降雨试验及原状土搬迁等方法,研究在2种坡度(30°,50°)和4种雨强(25,45,65,85 mm/h)条件下工程边坡全磷(TP),泥沙全磷(STP),溶解态磷(DP)迁移变化特征及其与土壤侵蚀状况的关系.[结果]①工程边坡径流平均DP浓度整体较低且受雨强影响较小,STP浓度在降雨初期较高,随之降低或趋于稳定.②不同雨强下工程边坡DP流失率、STP流失率变化曲线具有明显差异性,当雨强为25 mm/h和45 mm/h时,工程边坡STP流失率、DP流失率较低且较为稳定;当雨强为65 mm/h和85 mm/h时,工程边坡STP流失率、DP流失率迅速上升后趋于稳定;当雨强由45 mm/h增至65 mm/h时,工程边坡STP流失率、DP流失率迅速增大.③土壤侵蚀率与DP流失率、DP平均浓度、STP流失率和浓度、TP流失率有极显著正相关关系;径流率与DP流失率、STP流失率、TP流失率、DP平均浓度有极显著正相关关系,与STP浓度无显著相关关系.工程边坡TP流失率随径流率、土壤侵蚀率皆以幂函数形式逐渐增加.[结论]雨强和坡度对工程边坡磷素流失动态变化特征具有显著的影响且整体呈现出先增后减的趋势.
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文献信息
篇名 模拟降雨条件下工程边坡土壤磷素流失特征
来源期刊 水土保持通报 学科 农学
关键词 降雨强度 坡度 磷流失 工程边坡 土壤侵蚀
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 24-29,42
页数 7页 分类号 S157.1
字数 4564字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭培好 成都理工大学地球科学学院 172 1170 16.0 22.0
5 李伟 中国科学院水利部 315 4950 35.0 61.0
6 庞鑫 成都理工大学生态资源与景观研究所 4 0 0.0 0.0
7 杨兴 成都理工大学地球科学学院 7 1 1.0 1.0
11 谢成晟 成都理工大学地球科学学院 3 0 0.0 0.0
12 曹卓冰 成都理工大学地球科学学院 1 0 0.0 0.0
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水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
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