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摘要:
针对带式输送机减速器和电动机故障发生率较高,故障识别、故障维护困难的问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的智能故障诊断系统.给出带式输送机故障诊断模型,并根据理论设计对减速器智能故障诊断进行实例分析.结果表明,所设计的智能故障诊断系统能够提高故障识别精度、减少故障发生率.
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文献信息
篇名 带式输送机智能故障诊断系统的设计
来源期刊 山西焦煤科技 学科 工学
关键词 BP神经网络 D-S证据理论 故障诊断 带式输送机 减速器
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TD528+.3
字数 2586字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩学渊 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
D-S证据理论
故障诊断
带式输送机
减速器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西焦煤科技
月刊
1672-0652
14-1311/TD
大16开
太原市西矿街325号
1977
chi
出版文献量(篇)
4624
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6
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