基于扩样技术和地理加权泊松回归模型的 交通量估计

• 作者: 林航飞 荆毅
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流量估计 不均匀样本 地理加权泊松回归 扩样 悉尼协调自适应交通系统(SCATS)
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 1016-1022
• 页数: 7页
• 分类号: U491.2
• 字数: 5183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.19523

摘要

提出了扩样和地理加权泊松回归(GWPR)相结合的方法来估计有限观测值下的路网流量.首先,采用基于空间相似性的扩样方法对不平衡的观测流量进行纠正;然后,考虑道路几何特征和建成环境等因素的影响,采用地理加权泊松模型估计车道的小时交通量.结果表明,与传统线性回归模型和原始样本下的地理加权泊松模型相比,组合模型具有最佳的估计性能.此外,自变量与交通量关系的局部空间异质性也得到了很好的捕捉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林航飞	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	95	890	16.0	25.0
2	荆毅	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	2	6	1.0	2.0