基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着环境问题日益受到关注,人们开始对“每个地区的人口规模与结构变化”进行思索,本文利用因子分析和聚类分析的方法对各个省及直辖市的人口进行一个综合排名分类。本文采用了因子分析的方法来构建综合得分模型,具体包括数据标准化处理、因子提取、命名以及构建综合模型。本文选取了31个省(自治区、直辖市)数据进行因子分析,通过因子提取结合得到的累计贡献率确定出5个因子。随后通过计算得出了因子得分公式(提取出来的因子F和各指标X之间的关系)和综合模型得分公式(综合得分Y和各指标X之间的关系)。然后将数据代入构建好的综合得分模型,得出每个省及直辖市的综合得分,进行综合得分排名。再利用K-means聚类的方法对各个城市的综合得分进行一维聚类,得到最终结果将31个省(自治区、直辖市)分为了六类。
推荐文章
基于因子分析法和聚类分析的我国各省市建筑业竞争力评价研究
因子分析法
聚类分析
建筑业竞争力
评价指标体系
蔬菜与水果的成分因子聚类分析
蔬菜
水果
营养成分
因子分析
聚类分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多发展指标下的各省人口因子与聚类分析
来源期刊 统计学与应用 学科 工学
关键词 因子分析 聚类分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 277-287
页数 11页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾宇尘 北京航空航天大学经济管理学院 1 0 0.0 0.0
2 温锦辉 北京航空航天大学经济管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
因子分析
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
论文1v1指导