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摘要:
随着对地球的深入探索,对于特殊环境下的作业也在不断发展.相比于正常环境,特殊环境下的作业人员更容易发生心理问题.为降低对作业人员造成的心理伤害,保证工作质量,需要对其心理风险进行监测.为解决以上问题,提出了一种基于脑电信号与心理学融合的主客观特殊环境作业人员心理风险监测方法.通过脑电信号分析情绪与心理学计算相结合的方法,对采集得到的脑电信号进行预处理与特征提取之后,采用双向搜索算法进行特征选择,然后采用KNN算法进行模式分类,同时通过主观问卷方式融合层次分析法对作业人员心理风险进行计算,最终将两种结果进行融合,可以较为准确地得知其心理风险,从而为调整作业人员结构,降低作业损失提供一定的理论基础.实验结果表明,该方法可以较好地监测作业人员的心理风险.
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文献信息
篇名 特殊环境作业人员心理风险监测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 特殊环境 作业人员 心理风险 脑电 层次分析法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 109-114
页数 6页 分类号 TP399
字数 5503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝传 南京邮电大学计算机学院 671 6841 35.0 53.0
2 叶宁 南京邮电大学计算机学院 17 136 6.0 11.0
3 贾诚栋 南京邮电大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
特殊环境
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心理风险
脑电
层次分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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