结合NMR横向弛豫时间谱与压汞资料的砂岩储层改进渗透率智能预测方法

• 作者: 冯进 宋伟 张占松 管耀 黄雨阳
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 核磁T2谱 孔隙结构 伪毛管压力曲线 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 地震勘探
• 页码范围: 338-344
• 页数: 7页
• 分类号: P631.8
• 字数: 4016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2020.03.06

摘要

由于低孔低渗储层的孔隙结构特征复杂,储层非均质性严重,导致准确评价低孔低渗储层渗透率存在困难.利用核磁T2谱曲线形态评价渗透率的方法能够反映储层孔喉非均质变化特征,但忽略了孔喉结构参数在渗透率计算中的作用.提出一种利用核磁T2谱和孔喉结构参数相结合的改进渗透率神经网络预测模型的方法,首先采用线性刻度转换法,利用X井核磁T2谱数据以及对应的11块压汞实验样品构建全井段的伪毛管压力曲线,选取孔喉结构参数中值半径与T2全谱结合,建立神经网络预测模型.该模型在渗透率预测精度上有较明显提高,效果较好,可尝试推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张占松	长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室	41	203	8.0	12.0
2	冯进	中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院	13	70	4.0	8.0
3	黄雨阳	长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室	3	2	1.0	1.0
4	管耀	中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院	3	4	1.0	2.0
5	宋伟	中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院	1	0	0.0	0.0