基于DOM航空影像单木树冠提取

• 作者: 岳彩荣 张国飞 李春干 谷雷 赵勋
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: DOM航空影像 小班数据 面向对象 区域增长 形态学滤波 单木树冠
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 森林经营与经理学
• 页码范围: 160-168
• 页数: 9页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2020.02.24

摘要

准确提取单木树冠边界是获取森林数量参数的重要基础,是高分辨率遥感图像林业应用的技术难题.基于DOM航空影像数据源,采用面向对象的方法对研究区内的2个树种的林分进行了单木树冠边界提取研究.首先利用桉树和杉木的空间分布矢量数据对DOM航空影像进行掩膜处理,在掩膜区域内进行多层次多尺度图像分割得到初步树冠分割结果,并剔除非树冠信息;再以树冠信息种子对象为基础,使用区域增长算法对树冠信息种子对象增长得到单木树冠范围;最后使用形态学滤波的方法优化单木树冠边界,完成林区内桉树和杉木两类树种的单木树冠边界提取.结果 表明,由于不同树种的树冠存在尺度和形态差异,进行单木树冠分割时需要设置不同的参数才能到达较好的分割效果.本研究中桉树和杉木的单木树冠提取总体精度分别为86.75％与89.21％,可满足林业部门获取森林单木树冠的精度需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春干	广西大学林学院	25	93	6.0	8.0
2	岳彩荣	西南林业大学林学院	108	583	12.0	19.0
3	张国飞	西南林业大学林学院	6	4	1.0	1.0
4	谷雷	西南林业大学林学院	4	1	1.0	1.0
5	赵勋	西南林业大学林学院	5	5	1.0	2.0