基于包络指纹特征的辐射源分类识别技术

• 作者: 李品 金丽洁 魏耀 黄桂根
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源个体识别 指纹特征 匹配方法 分类正确率
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TN955
• 字数: 2689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.01.006

摘要

辐射源识别技术是当前电子侦察的重要研究方向.文中利用雷达模拟器的脉冲包络指纹特征,构建特征数据库,提出一种新的指纹特征向量匹配识别方法.该方法根据自适应评分机制,衡量不同特征向量之间的相似性,实现对辐射源脉冲的分类和识别处理.利用同型号雷达模拟器的外场实录数据,验证了该识别方法的有效性,分类性能优于传统的M-距离法.文中还定量分析了辐射源分类正确率与信噪比的关系,结果表明,分类正确率与SNR成正相关,当信噪比高于20 dB时,分类正确率超过95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄桂根		10	48	4.0	6.0
2	李品		13	25	4.0	5.0
3	金丽洁		2	1	1.0	1.0
4	魏耀		9	11	1.0	3.0