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摘要:
目的:在传统肌电假肢控制信号中添加特定导联的脑电信号,以提升动作识别率.方法:通过预实验确立正式实验方案,在正式实验中选取1名符合实验需求的截肢患者,提取患者缺失小腿运动想象动作的同步脑-肌电信号,通过相关性分析筛选强相关性的脑电导联,并将其添加为辅助信号.在提取相关特征值之后使用基于遗传算法的BP神经网络进行分类学习.结果:在单一肌电信号中添加脑电信号为辅助控制信号后,神经网络的综合识别率从75.025%提升到了87.725%.结论:在单一肌电信号中添加脑电信号为辅助信号,可以有效提升人工神经网络对动作信号识别的准确度.
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文献信息
篇名 基于脑-肌电信号的新型假肢控制模式的实验研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 运动想象实验 脑-肌电结合 新型控制模式 BP神经网络 智能假肢
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 R318|R496
字数 4434字 语种 中文
DOI 10.19745/j.1003-8868.2020154
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晋川 四川大学建筑与环境学院力学系 41 112 6.0 7.0
2 邱越 四川大学建筑与环境学院力学系 3 3 1.0 1.0
3 张泰略 四川大学建筑与环境学院力学系 1 0 0.0 0.0
4 张腾宇 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动想象实验
脑-肌电结合
新型控制模式
BP神经网络
智能假肢
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
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