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摘要:
当前无人机已成为空间信息获取的重要手段,可作为航空摄影测量系统的有益补充.但无人机数据量大、姿态稳定性差、排列不规则等缺点给快速处理带来较大难题.本文利用运动恢复结构SFM方法中的增量平差技术,借助初始POS实现无人机影像的快速实时处理,并利用GPU技术对平差后影像进行实时纠正和虚拟镶嵌展示.试验表明,增量平差和实时纠正镶嵌技术能大大缩短影像处理时间,可满足灾害应急响应时对影像进行实时处理、快速获取现场灾情信息的需求.
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文献信息
篇名 一种无人机影像实时增量平差镶嵌算法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 无人机 运动恢复结构 增量平差 实时
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 199-203
页数 5页 分类号 P237
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程锟锟 1 0 0.0 0.0
2 于秀娟 1 0 0.0 0.0
3 苏伟 1 0 0.0 0.0
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北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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