一种基于BP神经网络的扭矩传感器静态校准系统

• 作者: 于万成 于振
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扭矩测量技术 扭矩传感器校准 扭矩测量误差补偿 扭矩损耗 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 238-244
• 页数: 7页
• 分类号: TP212
• 字数: 5856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.02.013

摘要

常用的扭矩传感器校准装置大多为卧式串联结构,存在着结构刚度差、校准效率低、误差来源复杂等缺点.设计了一种立式筒状扭矩传感器校准系统,该系统有着形变量小、稳定性好、可靠性高的优点.在这种校准系统中,待校准扭矩传感器通过止口定位并采用螺钉固定,可以实现快速更换和校准.根据系统安装的同轴度、连接装置的情况等对误差来源进行了分析.由于校准时同轴度等参数无法测量,通过训练神经网络获得底部高精度扭矩传感器和待校准扭矩传感器所测扭矩之间的关系.实验结果表明,本文所设计扭矩传感器静态校准系统可以实现扭矩传感器的校准,精度可以达到0.05％FS.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于万成		5	2	1.0	1.0
2	于振	天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	4	4	2.0	2.0