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摘要:
针对基坑沉降具有非线性及随机性的特点,建立基于马尔科夫链修正的Logistic曲线预测模型进行基坑沉降预测.基坑监测工程实例应用表明:利用Matlab平台的nlinfit函数进行Logistic曲线参数估计是有效的,将Logistic模型拟合值与观测值的残差用于马尔科夫的状态划分,构造状态转移概率矩阵,建立马尔科夫链优化的Logistic模型,预测均方根误差和平均绝对百分误差都比单一Logistic模型小.这表明该方法用于基坑沉降预测是可行的.
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文献信息
篇名 马尔科夫链优化Logistic曲线的基坑沉降预测模型
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 马尔科夫链 Logistic曲线模型 基坑沉降预测 nlinfit函数 概率矩阵
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 摄影测量与遥感
研究方向 页码范围 166-170,176
页数 6页 分类号 P258
字数 4564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2020.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万虹麟 河北水利电力学院水利工程学院 5 3 1.0 1.0
2 任刚 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
马尔科夫链
Logistic曲线模型
基坑沉降预测
nlinfit函数
概率矩阵
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
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9
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