基于遗传算法的汽车底盘控制优化技术研究

• 作者: 童俊炜 蔡祥鹏
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 智能控制 底盘控制系统 设计参数优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 机电设计与自动化
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: U463
• 字数: 4337字
• 语种: 中文

摘要

为改善汽车底盘控制系统性能,提出了一种优化底盘控制系统参数的方法.通过构建汽车底盘控制系统模型,设计主动悬架系统控制器、主动前轮转向系统滑模变结构控制器及制动系统控制器,选用系统机械和控制参数作为优化变量,以汽车动力学集成性能参数作为优化目标,采用遗传算法进行优化方法设计.仿真实验结果表明,对底盘控制系统参数优化后,提高了汽车的操纵稳定性与乘坐舒适度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡祥鹏	泉州师范学院航海学院	12	5	1.0	1.0
2	童俊炜	泉州师范学院航海学院	4	1	1.0	1.0