电网量测数据海量终端的前置中间件技术研究

• 作者: 易建波 董彬彬 郑秀杰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 海量数据处理 数据挖掘 负载均衡 采样挖掘 轮转算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.001.009

摘要

针对目前智能电网状态监测与分析中面临的WAMS、SCADA、AMI等量测系统海量、多源、高速数据处理问题,提出一种海量终端的数据前置处理中间件技术,着重解决海量数据中目标信息高效挖掘与处理器负载均衡问题.在前置数据处理中间件架构中设计了基于采样的目标信息数据并行挖掘算法,同时通过基于Map-Reduce并行计算模型及轮转算法思想均衡负载,以采样挖掘方式聚合数据内联关系,设计出单机多核并行数据挖掘策略.通过广域电网中海量PMU数据进行对比测试,结果表明文中提出的中间件技术可以有效的提高挖掘速度和多处理器负载均衡度,同时极大地减轻海量数据挖掘中的内存负担.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易建波	电子科技大学机械与电气工程学院	11	45	5.0	6.0
2	郑秀杰	电子科技大学成都学院	3	2	1.0	1.0
3	董彬彬	电子科技大学机械与电气工程学院	1	0	0.0	0.0