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摘要:
以往的语音增强算法大多只关注幅度谱的增强而忽略相位谱的影响.本文设计了同时具有相位谱增强和幅度谱增强的语音增强算法.本文通过基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)所得到的检测结果和语音存在概率,首先改进了传统基于VAD的噪声估计方法,使得噪声估计能够在语音段也进行更新.随后改进了log-MMSE的基本增益函数来进行幅度谱增强.另外使用相位补偿因子进行相位谱增强.在多种噪声环境下的实验结果表明,本文提出的算法相比于其他经典语音增强算法,具有更好的噪声抑制效果,能够获得更好的语音质量.
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文献信息
篇名 具有相位补偿的改进log-MMSE语音增强算法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音增强 相位谱 幅度谱 GMM VAD 增益函数
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 通信电声
研究方向 页码范围 85-91
页数 7页 分类号 TN912.3
字数 4508字 语种 中文
DOI 10.16311/j.audioe.2020.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 上海大学通信与信息工程学院 53 184 7.0 11.0
2 石超宇 上海大学通信与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
3 阮振裔 上海大学通信与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
相位谱
幅度谱
GMM
VAD
增益函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
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