面向家居用户行为预测的BiGRU-DAtt模型研究

• 作者: 廖文雄 徐雅芸 曾碧 梁天恺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能家居 双向门控循环神经网络 注意力机制 行为预测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 237-242
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0218

摘要

针对目前智能家居用户行为预测方法准确率低、通用性差以及缺乏人性化的问题,提出一种基于BiGRU-DAtt模型的智能家居用户行为预测方法.该方法根据智能家居用户操控行为数据具有服从幂律分布与对称性两大特点,基于双向门控循环(BiGRU)神经网络挖掘用户操控行为之间的关系,基于注意力机制重点关注一定范围内具有对称性的操控行为,使用真实用户操控记录进行对比实验.结果表明该方法能够充分挖掘用户操控智能设备之间的关联关系以及用户的行为习惯,实现高准确率的用户行为预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾碧	广东工业大学计算机学院	106	646	12.0	19.0
2	徐雅芸	广东工业大学计算机学院	2	1	1.0	1.0
3	梁天恺	广东工业大学计算机学院	3	1	1.0	1.0
4	廖文雄	广东工业大学计算机学院	3	1	1.0	1.0