竹类种质资源图像采集实时定位方法

• 作者: 岳想想 徐静 李绍稳 武翠云
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 竹类 种质资源 实时定位 Kalman滤波 信息采集
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 328-333
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2020.03.013

摘要

针对目前竹类种质资源数据采集方式单一、费时费力等采集方式落后的问题,提出了基于Android平台的竹类种质资源图像采集实时定位模型和方法.选择将COO定位与GPS定位结合的移动定位方法,研究了实时定位算法—利用最小平方法消除无损Kalman滤波法中的异常值从而产生一种新的改进算法,最后探讨了数据与图像的整合方法的实现,采用EXIF格式实现图像、GPS信息、方位、文本等一体的图像表达.结果表明,该改进算法能有效去除异常值,为更加准确有效地对竹类种质资源数据进行采集提供了技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍稳	安徽农业大学信息与计算机学院	97	1070	16.0	30.0
2	徐静	安徽农业大学信息与计算机学院	3	4	1.0	2.0
3	岳想想	安徽农业大学信息与计算机学院	2	0	0.0	0.0
4	武翠云	安徽农业大学信息与计算机学院	1	0	0.0	0.0