原文服务方: 江西科学       
摘要:
由于埋藏较深,隐伏铀矿信息十分微弱,将铀矿弱信息提取识别是放射性地球物理数据解释中的难题之一.提高铀矿弱信息识别能力可为隐伏铀矿预测提供重要依据.此次在鹿井地区共采用伽马能谱、地气、土壤钋-210和土壤天然热释光4种放射性勘探方法.在前人研究成果的基础上,以氡迁移和地气迁移等铀成矿信息形成机理为基础,结合鹿井地区已知铀矿地质特征,对实测的放射性勘探数据开展了相关的变异系数、趋势面分析、铀成矿有利指标、方向导数等数据处理方法的应用研究.通过这些方法提取出的铀矿化信息,进行成图分析对比发现金鸡岭、鹿井西南方向一带具有较大成矿潜力,集溪、界坑一带还需进一步探测.各种方法所取的异常较为一致,说明这些数据处理方法提取的铀矿信息异常能够对寻找隐伏铀资源预测评价提供一定依据.
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文献信息
篇名 鹿井地区铀矿化放射性信息提取与应用
来源期刊 江西科学 学科
关键词 铀矿化信息提取 鹿井地区 放射性勘探测量
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 地球科学
研究方向 页码范围 207-212
页数 6页 分类号 P619.14
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2020.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗齐彬 东华理工大学地球物理与测控技术学院 12 19 3.0 4.0
2 杨亚新 4 32 2.0 4.0
3 王帅帅 东华理工大学地球物理与测控技术学院 6 4 1.0 2.0
4 符志军 东华理工大学地球物理与测控技术学院 6 2 1.0 1.0
5 洪昆 东华理工大学地球物理与测控技术学院 4 0 0.0 0.0
6 李星阳 东华理工大学地球物理与测控技术学院 3 0 0.0 0.0
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铀矿化信息提取
鹿井地区
放射性勘探测量
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研究来源
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期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
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4032
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17843
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