基于"数据驱动+智能学习"的合成孔径雷达学习成像

• 作者: 倪嘉成 张群 罗迎
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) SAR成像解译一体化 SAR学习成像 数据驱动 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 107-122
• 页数: 16页
• 分类号: TN957.5
• 字数: 14984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR19103

摘要

对感兴趣目标的数量、位置、型号等参数信息的精确获取一直是合成孔径雷达(SAR)技术中最为重要的研究内容之一.现阶段的SAR信息处理主要分为成像和解译两大部分,两者的研究相对独立.SAR成像和解译各自开发了大量算法,复杂度越来越高,但SAR解译并未因成像分辨率提升而变得简单,特别是对重点目标识别率低的问题并未从本质上得以解决.针对上述问题,该文从SAR成像解译一体化角度出发,尝试利用"数据驱动+智能学习"的方法提升机载SAR的信息处理能力.首先分析了基于"数据驱动+智能学习"方法的SAR成像解译一体化的可行性及现阶段存在的主要问题;在此基础上,提出一种"数据驱动+智能学习"的SAR学习成像方法,给出了学习成像框架、网络参数选取方法、网络训练方法和初步的仿真结果,并分析了需要解决的关键性技术问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
7	罗迎	空军工程大学信息与导航学院	107	741	14.0	20.0
19	倪嘉成	空军工程大学信息与导航学院	9	85	3.0	9.0