分类器评价指标MCC、CEN和ACC的比较研究

• 作者: 刘林 张冰 王淑琴 田秀伟
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器评价指标 CEN MCC ACC 一致性和判别性
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20200313

摘要

准确率ACC、Matthews相关系数MCC和混淆熵CEN是在多类问题上应用比较广泛的分类器评价指标,本文对这3种指标进行比较研究.使用6种常见的分类器对UCI数据库中12个基准数据集进行处理,分析了3种指标值变化趋势的关系,并从一致性和判别性角度对3种指标进行了比较,实验结果表明,CEN具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淑琴	天津师范大学计算机与信息工程学院	6	1	1.0	1.0
2	刘林	天津师范大学计算机与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
3	张冰	天津师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	田秀伟	天津师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0