应对新型冠状病毒肺炎疫情的AR远程指导系统设计

• 作者: 何昆仑 吴博轩 张浩 王志良 肖若秀 陈诚 鲁媛媛
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: AR远程指导系统 增强现实 图像分割 图像融合 视频传输 新型冠状病毒肺炎
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 新冠肺炎疫情防控专题
• 页码范围: 1-6,12
• 页数: 7页
• 分类号: R318|TP311
• 字数: 4991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19745/j.1003-8868.2020147

摘要

目的:建立一套AR远程指导系统,以应对新型冠状病毒肺炎疫情下的医疗指导,避免交叉感染.方法:该系统包括服务器端和客户端(指导端和被指导端),由图像分割模块、图像融合模块和视频传输模块构成.其中,图像分割模块采用基于K-means色彩聚类的改进型算法进行前景提取;图像融合模块利用掩膜图像进行图像融合;视频传输模块采用H.264编码,使用HTTP-FLV协议进行数据拉流.同时,对系统进行功能测试和性能测试.结果:测试结果表明,该系统实现了指导端和被指导端远程就同一动态视野或场景进行高效、直观、精确的交互,系统延迟时间约1.61 s,平均每帧图像处理时间约0.064 s,具有较好的实时性和视频流畅度.结论:AR远程指导系统基本满足疫情期间远程指导的临床需求,对解决医疗资源短缺、避免交叉感染起到了十分重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学计算机与通信工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	何昆仑		63	539	12.0	20.0
3	张浩		21	123	6.0	10.0
4	陈诚	北京科技大学计算机与通信工程学院	2	0	0.0	0.0
5	鲁媛媛		5	86	3.0	5.0
6	吴博轩	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
7	肖若秀	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0