基于物联网技术的野生动物生态学监测 ——以大紫胸鹦鹉和西黑冠长臂猿为例

• 作者: 周兴策 房以好 房祥玲 胡坤融 郭盘江 钟恩主
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 物联网 野生大紫胸鹦鹉 西黑冠长臂猿 持续监测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 生命科学
• 页码范围: 100-108
• 页数: 9页
• 分类号: Q958
• 字数: 5597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2020.03.016

摘要

利用物联网技术获取环境因子数据和动物的生物学数据,掌握野生动物的行为规律,研究其行为的生态学意义.将物联网监测系统用于大紫胸鹦鹉和西黑冠长臂猿两个案例的研究中,结果如下:(1)野生大紫胸鹦鹉在孵卵期和育雏期的日行为节律不同;(2)野生大紫胸鹦鹉雏鸟日行为占比如下:理羽1.43％,啄洞2.64％,取食3.66％,休息92.27％;(3)野生大紫胸鹦鹉繁殖期集群率为100％,非繁殖期集群率为89.22％,温度与集群行为有显著正相关关系,相关系数为0.152(p<0.05),湿度与集群行为有极显著正相关关系,相关系数为0.193(p<0.01);(4)通过聚类分析方法和拾音器阵列的声源定向功能监测西黑冠长臂猿种群数及方位分布.监测区域内存在2个西黑冠长臂猿群体,分布于监测点的西部和南偏东30°方向,监测结果与实地考察基本一致.物联网技术可解决野外长距离传输监测数据和近距离获取穴居动物行为及环境因子数据的问题,物联网获取的数据全面且可重现,节省大量人力物力财力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡坤融	西南林业大学大数据与智能工程学院	15	18	2.0	4.0
2	郭盘江	西南林业大学生命科学学院	7	43	2.0	6.0
3	周兴策	西南林业大学大数据与智能工程学院	2	0	0.0	0.0
4	钟恩主	西南林业大学大数据与智能工程学院	3	0	0.0	0.0
5	房祥玲	西南林业大学生命科学学院	2	0	0.0	0.0
6	房以好	西南林业大学生物多样性保护与利用学院	2	0	0.0	0.0