一种字符编码标志识别定位方法

• 作者: 李学军 王文韫 陈安华
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 摄影测量 编码标志 字符识别 阈值分割 BP神经网络 灰度平滑
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.03.019

摘要

针对在大尺寸结构动态摄影高精度、自动化测量中如何有效提高人工标志的识别效率和准确率等问题,该文提出一种新的字符编码标志设计及其识别定位方法.该标志由两部分组成,实心圆部分取背景色,字符部分取前景色且两者的灰度具有显著差异,是一种由字符确定码值的圆形编码标志.采用多级阈值进行特征分割,分别得到字符区域和圆形区域;生成编码字符样本,并采用BP神经网络训练,进而实现精确的分类识别解码;对背景圆区域内部进行填充修复和灰度平滑,采用灰度质心法可实现亚像素定位.该类型编码标志设计简单且提出的字符识别方法解码快速准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈安华	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	49	481	12.0	20.0
2	李学军	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	135	1077	18.0	27.0
3	王文韫	湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室	13	49	5.0	6.0