基于Spearman秩相关系数的PWV与PM2.5相关性研究

• 作者: 单路路 周永江 姚宜斌 熊永良
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GNSS水汽反演 PWV PM2.5 Spearman秩相关系数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.03.004

摘要

在讨论大气可降水量(PWV)与细颗粒物(PM2.5)之间的相关性时,传统方法未能很好地顾及连续数据中包含的非雾霾天气信息的影响,为此本文提出2个数据选取标准——时间标准和空气质量指数(AQI)等级标准,用于获取雾霾期间对应的PWV和PM2.5序列.为解决数据筛选后不连续的问题,引入一种非参数性质的Spearman秩相关系数ρ,在北京市2014～2016年雾霾多发期,分析不同AQI等级对应时段的非连续等距的PWV和PM2.5序列的相关性可知,筛选后3a的ρ在第1、4季度的均值分别为0.661 3和0.628 0,整体均值为0.644 7,表明雾霾天气下PWV和PM2.5序列具有单调正向的相关性,而传统分析方法(未筛选)下两者的相关系数均较小,表明在对数据进行选取后的分析结果更具针对性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚宜斌	武汉大学测绘学院	152	2009	26.0	39.0
2	熊永良	西南交通大学地球科学与环境工程学院	62	780	17.0	26.0
3	单路路	武汉大学测绘学院	4	6	2.0	2.0
4	周永江	武汉大学测绘学院	2	0	0.0	0.0