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摘要:
城乡居民点空间布局优化对集约利用土地资源、改善城乡居民点空间布局现状、统筹城乡发展具有重要意义.引入多源开放数据(POI(point of interest)和人口空间化数据)替换传统社会经济数据,运用景观生态学的方法,分析广州市城乡居民点的布局特征,并以居民点适宜性、紧凑性为目标,构建蚁群优化模型,对广州市城乡居民点进行空间布局优化.结果表明:(1)广州市部分居民点布局存在分布较为零散,集聚程度低的问题;(2)基于多源开放数据能够实现空间尺度更为精细、规划更为及时的城乡居民点空间布局优化;(3)优化后,广州市城乡居民点向适宜性较高的区域紧凑、有序的布局:优化后居民点主要分布在适宜区、较适宜区和基本适宜区,分别占居民点总面积的18%、64%和17%;优化后居民点的平均斑块面积、平均最邻近距离显著增大,斑块密度减小.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多源开放数据的城乡居民点空间布局优化
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 城乡居民点 开放数据 空间布局优化 景观分析 主成分分析 蚁群算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-40
页数 15页 分类号 TU984.2
字数 10501字 语种 中文
DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2020.01.004
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
城乡居民点
开放数据
空间布局优化
景观分析
主成分分析
蚁群算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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