基于电源特征的发电统计数据异常辨识研究

• 作者: 汤奕 赵阿南 高骞
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 异常辨识 特征聚类 平稳性检验 三点平滑原理 电源特征
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 配电
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TM61
• 字数: 6552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2020.01.012

摘要

电力企业对发电情况的研究一般基于发电统计数据,但统计数据中的异常数据会影响对发电情况的正确认知.针对发电统计数据的异常辨识难点,剖析了统计数据的组成结构及相互关系,分别依据自身历史数据或同类电厂数据提出了传统电源和新能源的横向与纵向聚类方法,确立了不同类型电源月度发电统计数据的异常辨识条件,提出了面向不同电源特征的发电统计数据异常辨识方法.通过实例分析,验证了该方法的合理性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤奕	东南大学电气工程学院	79	1461	21.0	37.0
2	高骞		21	32	3.0	4.0
3	赵阿南	东南大学网络空间安全学院	1	0	0.0	0.0