深度学习在证券开户身份证实时质检中的研究与应用

• 作者: 张志坚 张磊 范轲
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 深度学习 身份证质检 开户 证券
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2020.03.013

摘要

近年来,随着数据的积累和硬件性能的突破,深度学习开始表现出比传统机器学习算法更佳的效果,引领着业界再次开始了对深度学习及其应用的研究.深度学习在图像领域的成功应用使人们看到通过深度学习技术实现开户材料智能审核的可能.本文提出了一种基于深度学习的身份证质检模型,运用计算机快速判断身份证图像是否反光、模糊以反馈图像不合格信息,将合格图像供给身份证识别、公安校验、身份证图像存档等开户步骤,降低开户业务的复杂度并提高处理效率,减少开户流失率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范轲		1	0	0.0	0.0
2	张磊		1	0	0.0	0.0
3	张志坚		1	0	0.0	0.0