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摘要:
针对传统制造业中商业智能系统设计与部署问题,基于Python语言及其相关库,结合XLSX文件作为数据库管理形式,设计了一套商业智能系统.该系统能自动分析输出各生产和时间层级的静态和动态报表,实现对系统关键指标的监测.其简易、灵活的特性满足传统制造业生产大数据的分析和管理要求.对系统实际应用情况的跟踪统计显示了其分析时长与输出报表数量呈线性关系,利用云端搭建并行处理平台,可克服时间和地域的限制.
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文献信息
篇名 面向传统制造业的商业智能系统的设计与应用
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 商业智能系统 智能制造 信息管理 生产报表 车间管理
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 90-96
页数 7页 分类号 TP311
字数 3896字 语种 中文
DOI 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2020.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂娟 江汉大学人工智能学院 2 0 0.0 0.0
3 邱武 2 0 0.0 0.0
4 胡曦 江汉大学人工智能学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
商业智能系统
智能制造
信息管理
生产报表
车间管理
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
出版文献量(篇)
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