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摘要:
在大规模多输入多输出(Massive MIMO)系统中,针对正则化迫零(RZF)预编码算法矩阵求逆复杂度较高的问题,现有的牛顿(Newton)迭代法可有效减小复杂度.但Newton迭代法收敛速度慢且迭代初始值计算复杂.论文基于超松弛(SOR)迭代法的思想得到一种矩阵求逆方法即超松弛矩阵求逆(SORMI)迭代法,并将其迭代结果作为Newton迭代法的初始值,提出SORMI-Newton联合预编码算法.仿真结果表明,与Newton和SORMI迭代法相比,联合算法可提供更精确的迭代初始值,从而加快了收敛速度,能够以较少迭代次数达到RZF预编码误码率性能.
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文献信息
篇名 大规模MIMO系统中的联合预编码算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 大规模多输入多输出 牛顿迭代法 超松弛迭代法 联合预编码 收敛性
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 299-303
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3557字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁中华 17 50 4.0 6.0
2 翟晨辉 2 0 0.0 0.0
3 辛月 2 0 0.0 0.0
4 白依梦 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模多输入多输出
牛顿迭代法
超松弛迭代法
联合预编码
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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