多目标低碳车辆路径优化模型及求解算法

• 作者: 张春民 李文霞 马昌喜
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 经济
• 关键词: 物流配送 低碳条件 车辆路径 三角分布 NSGA-II 多因子优化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 交通规划与管理
• 页码范围: 118-126,144
• 页数: 10页
• 分类号: F540
• 字数: 8242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.01.015

摘要

为有效降低物流配送过程产生的能耗和碳排放,控制配送成本,以传统带时间窗车辆路径问题为基础,研究低碳条件下的车辆路径问题.通过三角概率分布在合理速度区间内对车辆速度进行估算,综合考虑车辆行驶速度、载重量及运行里程构建碳排放计算模型,建立以系统总成本最低、车辆周转时间最小的多目标低碳车辆路径优化模型.将新兴多因子优化算法中协同进化和信息交互的思想应用于NSGA-II算法,提出增强型NSGA-II算法.算例结果表明,多目标优化模型可以更好地兼顾不同物流配送参与者的利益,更符合实际决策过程,所提出的ENSGA-II算法在经济成本上平均节省超过3％,在车辆周转时间上平均改进达到5.02％,表现出较好的求解性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马昌喜	兰州交通大学交通运输学院	90	689	14.0	21.0
2	张春民	兰州交通大学交通运输学院	22	139	7.0	11.0
3	李文霞	兰州交通大学交通运输学院	9	23	3.0	4.0