基于多源数据的公交客运廊道识别方法

• 作者: 温馨 陈龙
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公交数据 手机信令 廊道识别 客流因子 集聚效应
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综合交通
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2020.01.023

摘要

针对现有廊道识别方法存在的不足,提出一种融合多源数据精确识别公交客运廊道的方法,对城市既有公交客运走廊起讫点进行准确识别.首先,通过手机信令数据刻画居民的全方式出行规律,从公交IC和GPS数据中提取居民的现状公交出行链;其次,构建公交客运廊道判别模型,利用需求客流因子和供给客流因子对城市公交客运走廊的客流集聚效应进行量化分析;最后,以融合了多源数据的总客流因子为判断标准,锁定公交客运廊道的最佳起讫点.研究表明:采用多源数据可以实现对乘客出行特征的精准描述,以此得出的廊道判别结果较常规判断方法更贴近乘客实际出行需求,可为城市客运走廊战略规划提供理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙		5	10	2.0	3.0
2	温馨		2	1	1.0	1.0