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摘要:
动态事件在车间调度过程中不可避免,严重影响加工过程,并导致订单交货延期、生产效率不高等现象发生.而目前针对动态事件的研究多针对单一事件,对多种动态事件的研究更偏向于算法研究.由此,通过研究完全重调度策略,结合粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,对新加类、机器占用类、交换类以及延迟类这4类动态事件进行处理.通过多规模的测试,以及对动态事件发生在不同时间段的模拟仿真,以重调度结果相对于原始调度结果的扰动影响率为指标,验证重调度策略的实用性与鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于多目标的动态车间调度问题的策略研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 动态事件 完全重调度策略 粒子群算法 鲁棒性
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 先进制造系统管理运作
研究方向 页码范围 47-56,87
页数 11页 分类号 TP391
字数 6823字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕利 宁夏大学信息工程学院 32 195 7.0 13.0
2 成荣荣 宁夏大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态事件
完全重调度策略
粒子群算法
鲁棒性
研究起点
研究来源
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期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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